Optimización de estrategias de inversión sostenible mediante cómputo evolutivo

Trabajo que desarrolla una herramienta para apoyar la toma de decisiones en inversiones sostenibles mediante el uso de técnicas computacionales. El estudio combina el método de promedios móviles con algoritmos evolutivos, implementados en el lenguaje de programación Python, para optimizar estrategias de compra y venta de instrumentos de inversión con enfoque sostenible. A través del análisis de datos históricos y procesos de backtesting, el modelo identifica configuraciones que buscan maximizar el rendimiento de la inversión (ROI) y reducir la incertidumbre del análisis tradicional. Los resultados muestran que la integración del cómputo evolutivo permite mejorar las estrategias frente a métodos convencionales, además de promover la inclusión de instrumentos alineados con criterios de sostenibilidad. La herramienta propuesta contribuye tanto al análisis financiero como a la adopción de prácticas de inversión responsables.