Datos mexicanos de COVID-19 en sus etapas iniciales ¿estratégicamente distorsionados?

Abstract

El contar con mediciones insesgadas de indicadores relacionados con la pandemia de COVID-19 es primordial para establecer estrategias de políticas públicas que permitan mitigar la dispersión de la enfermedad y evaluar los resultados de dichas políticas. El objetivo de este trabajo es identificar entidades que realizan más cambios en mediciones en fechas muy distantes a los días en los cuales se publican los reportes del COVID-19 en México –denominados distorsiones–y los cofactores que contribuyen a explicar las magnitudes de estas distorsiones, durante la primera ola de esta pandemia. Con la finalidad de identificar las entidades que más distorsionan la información, se utilizan análisis de clúster jerárquico y pruebas de cointegración. Además, a través del análisis de regresión se relaciona la magnitud de las distorsiones con información de indicadores de competitividad estatal. De acuerdo con los resultados, se encuentra que las entidades distorsionan información de contagios para no incidir negativamente en determinados sectores económicos. Estos resultados sugieren evidencia de posibles acciones estratégicas realizadas por las entidades con respecto al flujo de información del COVID-19. Dentro de las limitaciones del estudio destacan que el número de observaciones está limitado a la cantidad de entidades federativas y los cofactores son invariantes en el tiempo. Por otra parte, la magnitud real de las distorsiones en mediciones del COVID-19 podría ser mayor ya que se ha reconocido el sub-registro en la información de la Secretaría de Salud.