Panorama general de la metagenómica como alternativa para el control del COVID-19
View/ Open
Date
2020-06Author
Aguilar Díaz, José Hugo
Quiroz Castañeda, Rosa Estela
Metadata
Show full item recordAbstract
El surgimiento de nuevos patógenos que comprometen la salud humana como el COVID-19, representa un reto en la búsqueda de nuevas herramientas metodológicas que permitan conocer diferentes aspectos en la biología del virus como la interacción con otros patógenos, su potencial origen zoonótico, la identificación de variables genómicas, factores de virulencia y genes de resistencia a fármacos, entre otros. En este sentido, y basado en la necesidad de una pronta respuesta, la metagenómica representa una opción viable para alcanzar este nivel de conocimiento, ya que sus potenciales aplicaciones generarán datos valiosos para la obtención de información, que resulte en el avance de la búsqueda de blancos para el desarrollo de nuevos medicamentos y vacunas. Adicionalmente, la aplicación de esta herramienta, nos acerca a conocer y descifrar la información del genoma de los agentes causales de diversas enfermedades infecciosas que nos ayuden a comprender y predecir su comportamiento. The emergence of new pathogens that compromise human health, such as COVID-19, represents a challenge in the search for new tools to integrate knowledge of different aspects in the biology of the virus. Including the interaction with other pathogens, its zoonotic origin, the identification of genomic variability, virulence factors and genes drug resistance, among others. In this regard, and based on the need of a rapid response, metagenomics represents a viable option to achieve this level of knowledge, due to its potential applications it will generate valuable data to obtain information. This will allow an advancement in the search of new targets for the development of new drugs and vaccines. In addition, the use of this tool will bring us closer to know and to decipher the information of the genome of causative agents of diverse infectious diseases and thus help us to understand and to predict their behavior.