Revista Latinoamericana de Investigación Social Vol. 6 núm. 1 (2023)
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- Revista Latinoamericana de Investigación Social. Volúmen 6, Número 1 (2023) [Revista Completa](Lasalle), Universidad La Salle México (Universidad La Salle México, Facultad de Negocios, 2023-04)
- Sincronización de fase y Análisis de Componentes Principales para la construcción del ciclo económico de MéxicoCantú Esquivel, Josué Alan, Mendoza Rivera, Ricardo Jacob, Arteaga Nagashiro, Yorka Veruska (Universidad La Salle México, Facultad de Negocios, 2024-03-13)El trabajo examina la dinámica evolutiva de los ciclos económicos de México empleando las combinaciones lineales de doce indicadores macroeconómicos representativos. Para abordar la complejidad del problema derivada del número de variables como por la volatilidad que estas manifiestan, se emplea la sincronización de fase, el análisis de componentes principales y pruebas de estacionariedad. Los resultados obtenidos demuestran que es posible construir un ciclo económico generalizado capaz de capturar los comportamientos más uniformes de las series mediante las combinaciones lineales de las variables en ciclos, además que estas combinaciones capturan los niveles de aportación en varianza agregada de cada serie.
- Variables explicativas de las tasas de capitalización de las Fibras en MéxicoMorales Pelagio, Ricardo Cristhian, Castillo del Valle, Pablo David, Bazán Palacios, Mónica Leticia (Universidad La Salle México, Facultad de Negocios, 2024-03-13)Una variable fundamental para comprender el valor y precio en el mercado de las FIBRAS es la tasa de capitalización de la utilidad operativa neta en el tiempo; el objetivo es el de determinar la tasa de capitalización implícita asumida por el mercado, para explicar su nivel o valor en función de variables de mercado y financieras de cada FIBRA en México. El método para estimar las tasas de capitalización es con la metodología de valuación neta de los activos, mientras que para el análisis de su nivel o valor se utiliza el método de regresión de bosques aleatorios o random forest. Los resultados indican que las variables que más explican o determinan las tasas de capitalización de mayoría de las FIBRAS en México sonla tasa de ocupación de los inmuebles, así como las tasas de interés del mercado local (Bono M10 años y EMBI). Se concluye que los inversionistas o mercado priorizan el nivel de ocupación de todos los activos inmuebles de las FIBRAS, además del rendimiento o costo de oportunidad que paga el mercado de dinero mexicano.