El problema matemático de la representación de información en la teoría de los sistemas conexionistas

El cambio substancial que está ocurriendo en computación tiene su origen por un lado, en el empleo de computadoras paralelas y por el otro, en la utilización de ciertas ideas de la Neurofisiología y la Psicología Experimental. Esto ha "creado" un nuevo paradigma en la computación contemporánea, que se resume en la construcción de una clase de computadoras conocidas como "Sistemas Conexionistas" (SC), "Redes Neuronales" (RN) o "Neurocomputadoras", que permiten resolver una cantidad inusitada de problemas. En este trabajo se analiza la posibilidad de encontrar un fundamento teórico de estos SC, aspecto de vital importancia para el desarrollo futuro de esta disciplina. Presentamos una breve exploración sobre el estado actual del teorema de Kolmogorov, que en general se refiere al mapeo de funciones, y se analiza su viabilidad como un posible fundamento abstracto de estos sistemas. Asimismo, se sugiere que algunas partes substanciales de la Neurocomputación, se basan en datos experimentales obtenidos en humanos con procedimientos psicofísicos modernos; esos formalismos y datos, fundamentan en forma clara la teoría de representación matemática de Kolmogorov aplicada a la Neurocomputación.