Boletín Acceso abierto 2020
Hoy en La Salle: Lasallistas desarrollan proyecto de detección de COVID-19 a través de IA
- Keywords
- Detección de COVID-19 mediante inteligencia artificialAprendizaje profundo y diagnóstico médicoImágenes torácicas para detección de COVID-19Germán Fajardo Dolci y Academia Nacional de MedicinaGlucómetro infrarrojo de bajo costoSimulador médico para casos de COVID-19Proyectos de psicología con enfoque de igualdad de géneroProyecto tecnológico lasallista en PakistánCongreso de posgrado para educadorasPrevención de la violencia contra las mujeres
- Subject (LIBRUNAM)
- Inteligencia artificialPandemia de COVID-19PsicologíaIgualdad de género
- Subject (CONACYT)
- Ciencias Sociales › Sociología › Comunicaciones sociales
- Citation
- Abstract
Edición centrada en un proyecto de inteligencia artificial y aprendizaje profundo para apoyar la detección de COVID-19 mediante imágenes torácicas. Incluye el nombramiento de Germán Fajardo Dolci en la Academia Nacional de Medicina, un glucómetro infrarrojo de bajo costo y un simulador médico. También presenta proyectos de psicología, igualdad de género, innovación tecnológica y prevención de la violencia.
Record details
Authorship
- Author with identifier
- UNIVERSIDAD LA SALLE; 3187538, (LASALLE)
- Collaborating department
- Coordinación de Relaciones Públicas y Comunicación
Publication
- Publisher
- Universidad La Salle
Classification
- Resource type
- Otro
- La Salle type
- Boletín
- Format
- html
- Audience
- Público en general
Rights
- Access level
- Acceso abierto
Open access document
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