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Adaptación de la arquitectura de redes neuronales estocásticas polinomiales utilizando aprendizaje de autómatas
(Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 1998-08)
Se discute la forma de obtener el número óptimo de nodos en una Red Neuronal artificial Polinomial con perturbaciones de tipo estocástico en la salida de cada nodo. El algoritmo utilizado se basa en una técnica de aprendizaje ...
Control adaptable utilizando Redes Neuronales Artificiales Polinomiales
(Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 2000-08)
Existen en la literatura de Control Adaptable, diferentes procedimientos en los que es posible identificar un sistema lineal. El problema fundamental es que una cantidad importante de fenómenos de la vida real son de tipo ...