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Implementación de un modelo de Ciencia de Datos para maximización de la rentabilidad en una empresa de la industria farmacéutica
Gutiérrez Cáceres, Jorge Alberto (2025-01-15)
El presente trabajo de investigación se elabora con base en el interés que existe para el incremento de la rentabilidad en las empresas hoy día. Para esto se tomó como referencia y caso de estudio una empresa mexicana de tamaño medio, que se encuentra dentro de la industria farmacéutica.
Para este fin se trabajó directamente con la Dirección General de la empresa, la cual permitió en un inicio elaborar un diagnóstico de la situación actual de ésta y así poder determinar cuáles eran los requerimientos identificados para trabajar en aras del incremento de la rentabilidad.
Durante el diagnóstico se determinó que era necesario ejecutar un proyecto con el objetivo de implementar las medidas pertinentes tanto para el análisis de datos como para la toma de decisiones futuras, lo que derivó en un proyecto para la construcción de un modelo de ciencia de datos que considerara todos los aspectos relacionados con la medición de la rentabilidad.
Durante el proyecto se ejecutaron talleres para la obtención de información y posterior definición de los diferentes elementos que se integrarían en el modelo de datos.
Posterior a la construcción del modelo se realizaron pruebas para validar el funcionamiento y asertividad de éste. Finalmente, se tiene un modelo configurable que permite la definición de diferentes escenarios considerando las múltiples variables, para así poder determinar si los resultados obtenidos después de la ejecución de dicho modelo son las adecuadas para llevar a cabo alguna iniciativa de negocio, o si es mejor desecharla.
Los resultados obtenidos ayudan claramente en la toma de decisiones y en la obtención de conclusiones relacionadas con las diferentes iniciativas del negocio, buscando en todo momento el incremento de la rentabilidad.
The level of inflation as a solution to mitigate speculation on the increase of the minimum wage by 2025
Andrade Rosas, Luis Antonio, Coronado González, Yaxk’in U Kan (Universidad La Salle, 2024-11-27)
The new government administration in Mexico is tasked with maintaining and improving the proposals of the previous administration. In this sense, we compare the proposed 20% increase in the minimum wage in the last year of the previous administration with the speculation of a 12% increase in the minimum wage by 2025. The above is analyzed based on a digital platform on wages, with which we estimated labor demand and supply for Mexico (2023). Based on these estimates, wage increases and inflation levels for 2024 and 2025 were incorporated. As part of the results, it is obtained that the 10% inflation level can counteract the speculative increase of 12% in the minimum wage for 2025; since, if the speculation of 12% for 2025 is left to act freely, the equilibrium wage would be 3% lower, since it does not consider real scenarios as reflected by an inflation level. Concerning the salary level obtained in equilibrium conditions for 2024, this was 10% lower than in 2023, because it did not consider inflationary scenarios. The paper calls on the authorities to involve both sides of this game: companies and workers, in order to determine such an important labor policy of great economic impact, as is the wage increase.