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Adaptación de la arquitectura de redes neuronales estocásticas polinomiales utilizando aprendizaje de autómatas
(Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 1998-08)
Se discute la forma de obtener el número óptimo de nodos en una Red Neuronal artificial Polinomial con perturbaciones de tipo estocástico en la salida de cada nodo. El algoritmo utilizado se basa en una técnica de aprendizaje ...
Predicción de series caóticas utilizando redes neuronales y su correlación con el exponente de LYAPUNOV
(Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 1994-07)
Existen hasta el momento diferentes aproximaciones para predicción de series de
tiempo, por ejemplo, algunas de ellas son: técnicas estadísticas, técnicas por filtro
de Kalman, y en los últimos años se han reportado ...