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    • Adaptación de la arquitectura de redes neuronales estocásticas polinomiales utilizando aprendizaje de autómatas 

      Gómez, Eduardo (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 1998-08)
      Se discute la forma de obtener el número óptimo de nodos en una Red Neuronal artificial Polinomial con perturbaciones de tipo estocástico en la salida de cada nodo. El algoritmo utilizado se basa en una técnica de aprendizaje ...
    • Comportamiento caótico en redes neuronales artificiales 

      González Hernández, Hugo Gustavo; Montiel Castellanos, Marcos; Corona Jouanen, Alejandro (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 1996-08)
      Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) presentan comportamientos dinámicos complejos y, bajo ciertas circunstancias, presentan caos. En estos sistemas pueden presentarse toda clase de atractores: puntos de equilibrio, ...
    • Descriptores de señales caóticas 

      Lule-Carpinteyro, Ma. Carmen; Estrada Gutiérrez, Pedro; González Hernández, Hugo (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 1995-08)
      En el presente trabajo se muestra un programa especializado para la descripción de la caoticidad tanto de un sistema de ecuaciones diferenciales o en diferencias como para una serie de tiempo. Uno de los problemas en el ...