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    • Predicción de series caóticas utilizando redes neuronales y su correlación con el exponente de LYAPUNOV 

      Baeza Morales, Yesika; Gómez Rubio, Yudith; Gómez Ramírez, Eduardo (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 1994-07)
      Existen hasta el momento diferentes aproximaciones para predicción de series de tiempo, por ejemplo, algunas de ellas son: técnicas estadísticas, técnicas por filtro de Kalman, y en los últimos años se han reportado ...
    • SIMCAOS: un simulador de sistemas no-lineales 

      Angeles Fernández, José Carlos; González Hernández, Hugo Gustavo (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 1993-06)
      En el presente trabajo se presenta una herramienta computacional para el estudio paramétrico y gráfico del comportamiento caótico, especialmente en los Sistemas Neuronales Artificiales. El uso de este tipo de herramientas ...