Los minusválidos en México, siempre se han visto marginados de todo tipo de actividades, particularmente los invidentes encuentran grandes dificultades para tener acceso a la información escrita. Por medio de este proyecto, ...

Para aplicar métodos de gradiente y mínimos cuadrados en la estimación de parámetros es necesario que las señales medibles o generables del regresar sean de excitación persistente, es decir, que tengan suficiente cantidad ...

El fenómeno caótico ha sido reportado en gran variedad de ciencias y disciplinas. Se ha definido como una situación en la que un sistema pierde sincronización consigo mismo o como un comportamiento determinista pero ...

Existen hasta el momento diferentes aproximaciones para predicción de series de tiempo, por ejemplo, algunas de ellas son: técnicas estadísticas, técnicas por filtro de Kalman, y en los últimos años se han reportado ...

Este texto presenta los resultados de una investigación de estudio de caso, cuyo objetivo fue analizar el rendimiento académico de los estudiantes de la asignatura de Cálculo Diferencial e Integral I en las carreras de ...

En algunos casos es de gran dificultad el encontrar una solución al problema de la cinemática inversa en robótica debido a las no-linealidades de su ecuación. Investigadores en todo el mundo han desarrollado diferentes ...

En el presente trabajo se muestra un programa especializado para la descripción de la caoticidad tanto de un sistema de ecuaciones diferenciales o en diferencias como para una serie de tiempo. Uno de los problemas en el ...

En este trabajo se presenta y analiza, tanto electrónica como computacionalmente, una forma de sincronizar un subsistema de un sistema caótico con una señal de un sistema caótico similar de tal manera que las señales ...

La investigación aborda la aplicación de las regletas Cuisenaire y la vinculación con las TICS para reforzar el proceso del desarrollo cognitivo en los alumnos de 3° “A” del Jardín de Niños Pablo Juárez Ruíz. El desarrollo ...

En la última década se han desarrollado una gran cantidad de algoritmos de Redes Neuronales Artificiales para diferentes tareas. Uno de los más importantes es el de Redes Neuronales Celulares (RNC), el cual se ha empleado ...