Digital broadband and open innovation: first insights in information technologies sector
Abstract
Purpose. The study is aimed to disclose how Digital Broadband (DBD) is affecting the practice of Open Innovation (OIN) in the Information Technologies Sector of Metropolitan Zone of Guadalajara, Mexico (ITSZMG) to achieve a model, for the improvement of relationships. Methodology. It is a descriptive, exploratory, correlational, cross-sectional, qualitative-quantitative research. As a qualitative study, it is based on a deep literature review after which, we used Delphi Panel with Analytic Hierarchy Process (AHP), determining our main factors: DBD (1 factor/ 6 variables/43indicators) and OIN (3 factors/23 variables/161 indicators) in a questionnaire Likert scale, involving 600 ITSZMG specialists at 200 SMEs. The survey was on the period of September-December 2016. As a quantitative study, we applied Confirmatory Factor Analysis using EQS 6.2 software. -The value of this study, is to propose a generalized model involving the relationship between DBD-OIN for ITSZMG, and identify the underlying variables and their relationships to make suggestions about how to be more innovative, among the firms in the sector. -Final results: 5/6 DBD variables have significant positive effect on 18/23 OIN variables. This implies opportunities to develop the model.-Conclusions: We obtained an empirical model capable of identifying its own DBD-OIN relationships in order to be, a more innovative firm in the ITSZMG. Objetivo. El estudio está orientado a descubrir cómo la Banda Ancha Digital (DBD) está afectando la práctica de la Innovación Abierta (OIN) en el Sector de las tecnologías de Información de la Zona Metropolitana de Guadalajara, México (ITSZMG), para lograr un modelo que mejore sus relaciones. Metodología. Es una investigación descriptiva, exploratoria, correlacional, transversal, cualitativa-cuantitativa. Como investigación cualitativa, se basó en una amplia revisión de la literatura tras la cual, se usó el Panel Delphi en conjunto con el Proceso de Análisis Jerárquico (AHP), determinando nuestros principales factores: DBD (1 factor/6variables/43 indicadores) y OIN (3 factores/ 23 variables/ 161 indicadores), en un cuestionario en escala de Likert, involucrando a 600 especialistas en 200 firmas Pyme de la ITSZMG. El levantamiento de datos fue en el periodo de Septiembre-Diciembre 2016. Como investigación cuantitativa, se aplicó Análisis Factorial Confirmatorio, usando el software EQS 6.2. El valor del estudio, es el proponer un modelo generalizado involucrando las relaciones entre DBD-OIN para la ITSZMG, e identificar las variables subyacentes y sus relaciones para realizar recomendaciones sobre cómo ser más innovador, entre las firmas en el sector. Los resultados finales: 5/6 variables del DBD, tuvieron un efecto positivo sobre 18/23 variables de la OIN. Esto significa oportunidades de desarrollo del modelo, Conclusiones: Obtuvimos un modelo empírico capaz de identificar sus propias relaciones DBD-OIN para lograr ser, una firma de mayor innovación abierta en la ITSZMG.