dc.contributor.author | Angeles Fernández, José Carlos | |
dc.contributor.author | González Hernández, Hugo Gustavo | |
dc.creator | GONZALEZ HERNANDEZ, HUGO GUSTAVO; 64806 | |
dc.date.accessioned | 2019-02-28T03:21:05Z | |
dc.date.available | 2019-02-28T03:21:05Z | |
dc.date.issued | 1993-06 | |
dc.identifier.citation | Angeles Fernández, J. C., González Hernández, H. G. (1993). SIMCAOS: un simulador de sistemas no-lineales. Revista del Centro de Investigación de la Universidad La Salle, 1(1), 35-40. | |
dc.identifier.issn | 1405-6690 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.lasalle.mx/handle/lasalle/1248 | |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se presenta una herramienta computacional para el
estudio paramétrico y gráfico del comportamiento caótico, especialmente en los
Sistemas Neuronales Artificiales. El uso de este tipo de herramientas hace más
sencillo el estudio de este fenómeno porque permite observar la evolución y
comportamiento de las trayectorias de solución del modelo investigado. Este
modelo debe ser escrito como un archivo ASCII y después procesado para generar
código de programación en lenguaje C. Este código es entonces compilado y
enlazado al simulador utilizando el compilador Borland C++ versión 3.1. El
algoritmo utilizado para los cálculos se especifica en el modelo, por lo que no se
limita al uso de un método en particular.
Es posible el análisis de sistemas continuos o discretos utilizando precisión de
80 bits para obtener el máximo de exactitud en los cálculos. Los parámetros, las
condiciones iniciales y otras variables pueden ser cambiadas para estudiar sus
efectos individuales sobre el sistema.
La evolución en tiempo del sistema puede ser observada en dos o tres
dimensiones, seleccionando en ambos casos las variables a graficar en cada uno
de los ejes. Es posible rotar el atractor en tres dimensiones para su observación
desde diferentes ángulos. Además, es posible obtener los diagramas de
bifurcaciones correspondientes para cada parámetro y obtener ampliaciones de las
regiones de mayor interés. También es posible calcular mapas de Poincaré del
atractor en el espacio de estado, perpendiculares a los ejes coordenados. | |
dc.format | pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación | |
dc.rights | Acceso abierto | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject | Comportamiento caótico | es_MX |
dc.subject | Sistemas Neuronales Artificiales | es_MX |
dc.subject | ASCII | es_MX |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA::MATEMÁTICAS::TEORÍA DE NÚMEROS | es_MX |
dc.subject.other | Procesamiento de textos (Computación) | es_MX |
dc.title | SIMCAOS: un simulador de sistemas no-lineales | es_MX |
dc.type | article | es_MX |
dc.identificator | 1||12||1205 | |
dc.audience | generalPublic | es_MX |