Clasificación y reconocimiento de señales utilizando la técnica SDP y el método de Alexander

Abstract

En la actualidad, con los nuevos avances en la ciencia, se han desarrollado y perfeccionado modelos matemáticos tales como la DFT (Transformada Discreta de Fourier), DHT (Transformada de Hartley), DCT (Transformada Discreta del Coseno), Transformada de Jain, Transformada de Wang y la 02 DFT, sin embargo, aunque estos modelos son bastante poderosos, aún tienen algunos inconvenientes; muchos de estos modelos suelen transformar, una señal cualquiera, del dominio del tiempo, al dominio de la frecuencia, sin embargo, su representación gráfica para el reconocimiento sigue siendo un problema serio. Este trabajo se divide en dos etapas, en la primera presentamos una nueva técnica degraficación que facilita el problema del reconocimiento de señales, que consiste en una modificación de la información mediante un aumento sistemático por redundancia de la señal, de tal forma que facilita la manipulación de diferentes parámetros de la señal, por lo que se crea un patrón gráfico que es más fácil de analizar. Esta técnica es en extremo útil para poder realizar un reconocimiento de señales, tanto en el dominio del tiempo como de la frecuencia, ya que con técnicas convensionales degraficación, la clasificación de estas, en patrones, es muy difícil,a diferencia, la técnica SDP ayuda a realizar un manejo más práctico de las señales así como a resaltar ciertas características de las mismas.En la segunda etapa, con los patrones gráficos ya generados, se clasifican en ,patrones,utilizando el método de Alexander.