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dc.contributor.authorCerezo Leal, Gabriela
dc.contributor.authorGómez Ramírez, Eduardo
dc.creatorCerezo Leal, Gabriela
dc.creatorGOMEZ RAMIREZ, EDUARDO; 704957
dc.date.accessioned2019-02-28T03:20:57Z
dc.date.available2019-02-28T03:20:57Z
dc.date.issued1995-01
dc.identifier.citationCerezo Leal, G., Gómez Ramírez, E. (1995). Diseño y simulación de un controlador difuso. Revista del Centro de Investigación de la Universidad La Salle, 1(4), 89-102.
dc.identifier.issn1970-7960
dc.identifier.urihttp://revistasinvestigacion.lasalle.mx/index.php/recein/article/view/504/917
dc.description.abstractDesde que surgió, hace más de 20 años, la Teoría de Conjuntos Difusos ha evolucionado notablemente, se ha desarrollado como una colección de conceptos y técnicas que permiten trabajar con fenómenos complejos que no permiten ser analizados por los métodos tradicionales como la Lógica Bivalente o la Teoría de Probabilidades. Actualmente, ha trascendido más allá de lo que es el desarrollo de la teoría y se han encontrado un sinnúmero de aplicaciones, utilizándose principalmente en el control de procesos industriales. A pesar de ser una teoría nueva, la Lógica Difusa tiene aplicaciones actualmente en diversos campos como la inteligencia artificial, computación, robótica, ingeniería de control, toma de decisiones, sistemas expertos, lógica, investigación de operaciones, sociología, mercadotecnia, entre otras. Es en Japón donde más se ha aplicado la Teoría de la Lógica Difusa y se han explotado notablemente sus ventajas y flexibilidad en los diversos campos. Este trabajo, pretende mostrar la facilidad y versatilidad de la Lógica Difusa para implantar sistemas de control para procesos industriales. Se diseñó un controlador para un sistema hidraúlico de segundo orden, ya que este proceso se encuentra, con distinto grado de complejidad, en la mayoría de las plantas industriales.
dc.description.abstractWhen appeared, more than 20 years ago, the theory of fuzzy sets has remarkable evolutionated, this theory has develop as a collection of concepts and techniques that allows to work with complex phenomena, that it's not easy to be analyzed by the traditional methodology as the binary logic or probability theory. Now has a trascendental development more than the development of the theory and we found an unlimited number of applications with a main use in the control of industrial process. Althought it's a new theory, the Fuzzy Logic (FL) has application in different fields, as artificial intelligence, computation, robotics, control engineering, take decisions, expert systems, logics, sociology, marketing, among others. Japan is the country where FL has found remarkable advantages and flexibility in several fields. The current study shows the easyness and versatility of the FL to implant a control system for industrial process. We designed a controller for a 2nd order hidraulic system because we could find this one in most of the industrial plants.
dc.formatpdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigaciónes_MX
dc.rightsAcceso abiertoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectLógica Difusaes_MX
dc.subjectDiffuse logices_MX
dc.subjectRazonamiento humanoes_MX
dc.subjectHuman reasoninges_MX
dc.subjectSistemas de controles_MX
dc.subjectControl systemses_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA::MATEMÁTICAS::ANÁLISIS NUMÉRICOes_MX
dc.subject.otherLógica difusaes_MX
dc.titleDiseño y simulación de un controlador difusoes_MX
dc.typearticlees_MX
dc.identificator1||12||1206
dc.audiencegeneralPublices_MX


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