Morfogénesis utilizando redes neuronales celulares

Abstract

Desde la antigüedad el hombre ha buscado entender el comportamiento de la naturaleza utilizando algoritmos o procedimientos matemáticos que simulen características muy específicas de organismos biológicos. Ejemplos de esto son el número áureo, el número omega, y características de tipo fractal, dinámica caótica, autómatas celulares, etc. Otro de los algoritmos que han demostrado gran capacidad para generar patrones biológicos son las redes neuronales celulares. En este trabajo se presenta una breve introducción de varios algoritmos que se han utilizado en el proceso de generación de patrones biológicos y el procedimiento necesario para morfogénesis utilizando redes neuronales celulares. Se presentan varios ejemplos descriptivos.

Since ancient times the human being has tried to understand the behavior of the nature using algorithms or mathematical procedures that simulate very specific characteristics of biological organisms. Sorne examples are the golden ratio, the omega number, and fractal characteristics, chaotic dynamics. cellular automata. and so far. Another algorithms that show great capacity for generating biological patterns are Cellular Neural Networks (CNN). In this work we present a brief introduction of several algorithms used in the process of making biological patterns and the necessary steps for achieving morphogenesís using CNN. Sorne descriptive examples are presented in this work.