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dc.contributor.authorGómez Ramírez, E.
dc.contributor.authorPoznyak, A. S.
dc.contributor.authorLozano, R
dc.creatorGOMEZ RAMIREZ, EDUARDO; 704957
dc.date.issued2000-08
dc.identifier.citationGómez Ramírez, E., Poznyak, A. S. y Lozano, R. (2000). Control adaptable utilizando Redes Neuronales Artificiales Polinomiales. Revista del Centro de Investigación de la Universidad La Salle, 4(15), 17-37.
dc.identifier.issn1405-6690
dc.identifier.urihttp://revistasinvestigacion.lasalle.mx/index.php/recein/article/view/353/802
dc.description.abstractExisten en la literatura de Control Adaptable, diferentes procedimientos en los que es posible identificar un sistema lineal. El problema fundamental es que una cantidad importante de fenómenos de la vida real son de tipo no lineal y no es tan sencillo el modelar este tipo de dinámicas. En este trabajo se presenta una forma de identificar sistemas no lineales utilizando las propiedades de las Redes Neuronales Artificiales y las técnicas de Algoritmo Genético en la optimización de su arquitectura. Adicionalmente se presenta una técnica novedosa de control adaptable para cancelar la dinámica no lineal del sistema y colocar los polos en el punto de operación deseado. Se presenta el comportamiento del algoritmo para el caso lineal y no lineal y finalmente se analiza la importancia teórica y operacional de estas técnicas.
dc.description.abstractIn Adaptive Control Theory exists differents procedures to identify a linear system. The fundamental problem is that in the real world many systems are not linear and it is not easy to obtain the mathematical model. In this work, an identification procedure for a non linear system is presented using the properties of Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm to optimize the architecture of the network. A new technique of Adaptive Control to cancel the non linear dynamics of the system is proposed to set the poles 'of the system in a desire position. The behavior of the algorithm for the linear and non linear case is presented with the analysis of the theoretical and operational importance of these techniques.
dc.formatpdf
dc.formattext/html
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigaciónes_MX
dc.rightsAcceso abiertoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectSistemas no linealeses_MX
dc.subjectRedes Neuronales Artificialeses_MX
dc.subjectAlgoritmo Genéticoes_MX
dc.subjectArquitecturaes_MX
dc.subjectControl adaptablees_MX
dc.subjectNon linear systemes_MX
dc.subjectArtificial Neural Networkses_MX
dc.subjectGenetic algorithmes_MX
dc.subjectArchitecturees_MX
dc.subjectAdaptive controles_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA::MATEMÁTICAS::CIENCIA DE LOS ORDENADORES::LENGUAJES ALGORÍTMICOSes_MX
dc.subject.otherAlgoritmos genéticoses_MX
dc.titleControl adaptable utilizando Redes Neuronales Artificiales Polinomialeses_MX
dc.typearticlees_MX
dc.identificator1||12||1203||120302
dc.audiencegeneralPublices_MX


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