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dc.creatorGómez-Ramírez, E.
dc.creatorPoznyak, A. S.
dc.creatorLozano, R
dc.date2014-10-27
dc.identifierhttp://revistasinvestigacion.lasalle.mx/index.php/recein/article/view/353
dc.identifier10.26457/recein.v4i15.353
dc.identifier.urihttp://repositorio.lasalle.mx/handle/lasalle/1043
dc.descriptionExisten en la literatura de Control Adaptable, diferentes procedimientos en los que es posible identificarun sistema lineal. El problema fundamental es que una cantidad importante de fenómenos de la vida realson de tipo no lineal y no es tan sencillo el modelar este tipo de dinámicas.En este trabajo se presenta una forma de identificar sistemas no lineales utilizando las propiedades delas Redes Neuronales Artificiales y las técnicas de Algoritmo Genético en la optimización de su arquitec-tura. Adicionalmente se presenta una técnica novedosa de control adaptable para cancelar la dinámicano lineal del sistema y colocar los polos en el punto de operación deseado. Se presenta el compor-tamiento del algoritmo para el caso lineal yno lineal y finalmente se analiza la importancia teórica yoperacional de estas técnicas.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad La Salle Méxicoes-ES
dc.relationhttp://revistasinvestigacion.lasalle.mx/index.php/recein/article/view/353/290
dc.relationhttp://revistasinvestigacion.lasalle.mx/index.php/recein/article/view/353/802
dc.rightsDerechos de autor 2014 Revista del Centro de Investigación. Universidad la Sallees-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista del Centro de Investigación de la Universidad La Salle; Vol 4 No 15 (2000): Revista del Centro de Investigacion. Universidad La Salle; 17en-US
dc.sourceRevista del Centro de Investigación de la Universidad la Salle; Vol. 4 Núm. 15 (2000): Revista del Centro de Investigacion. Universidad La Salle; 17es-ES
dc.source1665-8612
dc.source1405-6690
dc.titleControl adaptable utilizando Redes Neuronales Artificiales Polinomialeses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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