FACULTADES, ESCUELAS Y POSGRADO
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- Sistema auxiliar para el diagnóstico de COVID-19 mediante el análisis de imágenes de CR torácica basado en Deep LearningPerrilliat García, Ian, Gámez Guerrero, Marco Antonio, Rocha Nava, Sandra Luz (Universidad La Salle, Dirección de Posgrado e Investigación, 2020)La COVID-19 es la enfermedad causada por el coronavirus, SARS-CoV-2, descubierto en Wuhan, China, a finales de 2019, la cual originó una pandemia que afecta hoy en día a todo el mundo. En este sentido, los sistemas de salud se encuentran bajo constante presión, por lo que la necesidad de establecer nuevos protocolos y herramientas más eficientes para acortar los tiempos de diagnóstico y tratamiento; resultan evidentes. La COVID-19 puede ser diagnosticada por pruebas moleculares, como lo es la Reacción en Cadena de la Polimerasa con Transcriptasa Inversa (PCR, por sus siglas en inglés) con una entrega de resultados que puede tardar hasta 2 días, o por imágenes médicas, como lo son la Radiografía Computarizada (CR, por sus siglas en inglés) y la Tomografía Computarizada (CT, por sus siglas en inglés). En este sentido, el diagnóstico por Radiografía Computarizada cuenta con algunas ventajas para ser tomado en cuenta para la detección oportuna del COVID-19, ya que los resultados de este estudio se realizan en un tiempo menor a comparación de otros. En este trabajo, se presentan los resultados de la aplicación de redes neuronales convolucionales para el desarrollo de un sistema capaz de clasificar imágenes de Radiografías Computarizadas torácicas de pacientes sanos y diagnosticados con COVID-19, al utilizar una base de datos recopilada por la Universidad de Menufia en Egipto y validada por Mendeley Data, con una precisión de clasificación global mayor al 94 % a partir del uso de una base de datos de 2000 imágenes. Al utilizar la validación cruzada de K = 10 iteraciones, el sistema presenta una validación de 99.33 %. Así mismo, se muestra el desarrollo de una aplicación web con la finalidad de facilitar la manipulación del sistema auxiliar por parte del usuario final y apoyar el diagnóstico de las Radiografías Computarizadas torácicas para la entrega ágil y oportuna de resultados al paciente. De igual forma, se pretende validar el sistema auxiliar desarrollado con alguna clínica o institución de salud, con el objetivo de determinar su funcionamiento con una base de datos de pacientes mexicanos y mejorar la eficiencia de este
- Reforma energética en PEMEXUribe Melo, Rafael, Ruíz y Alvarado, Gil Ricardo (De La Salle ediciones, 2017-05)La reforma energética ha traído cambios sustanciales al país de México que implicaron modificaciones constitucionales. El objetivo del presente trabajo es ana lizar los ingresos fiscales de exportación y de servicios de PEMEX y los ingresos petroleros y tributarios de la Administración Pública Federal para comprender la iniciativa de reforma constitucional. Se trata de un estudio presupuestal de PEMEX y de los ingresos fiscales del gobierno federal.
- Programa para el desarrollo de la Industria del software (PROSOFT)Gutiérrez Díaz, Eloísa, Zempoalteca Ramírez, Raúl Alberto (De La Salle ediciones, 2018-08)El objetivo de este trabajo es conocer el marco normativo del Programa para el Desarrollo de la Industria del Software en México (PROSOFT). Se presentan los antecedentes al programa y su evolución. También se explica la estructura del programa, los recursos ejercidos, los objetivos, las reglas de operación, y la fiscalización de los recursos asignados a los beneficiarios de dicho programa. Como resultado de este análisis se tiene que el programa ha innovado durante las distintas ediciones y se ha fusionado con otras figuras repercutiendo en beneficio para la sociedad.
- Alternativa sustentable para la construcción de losas de entrepiso utilizando madera y concretoPichardo Lewenstein, Brenda, Ramírez de Alba, Horacio (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 2020-12)Se presenta el resultado experimental de la propuesta de una losa de entrepiso elaborada con madera y concreto que puede ser utilizada en edificios para oficinas y en construcciones de madera. Se utilizó el procedimiento analítico de la sección transformada para proponer la sección de la losa. Se diseñó una mezcla de concreto clase 2, utilizando agregado grueso ligero, de acuerdo a la Práctica Estándar para el Proporcionamiento de Concreto Estructural Ligero ACI 211.2-98, considerando el peso de los materiales. Se construyó un prototipo a escala real y se le aplicó carga, obteniendo las curvas carga-deflexión, esfuerzo-deflexión y esfuerzo-carga. Se obtuvieron resultados satisfactorios ya que la carga aplicada fue mayor a la carga factorizada; y la carga resistente, mayor que la aplicada. La propuesta tiene la ventaja de ser más ligera que una losa sobre lámina troquelada (losacero). Este tipo de elemento constructivo potencia las propiedades de la madera y el concreto y en conjunto se obtiene un mejor producto en cuanto a resistencia, ligereza, estética, funcionalidad y sustentabilidad.
- Fake news: capacitación mediática para universitariosBalderas Arjón, Beatríz (Universidad La Salle, Dirección de Posgrado e Investigación, 2019)El siguiente artículo contiene la información clave de la tesis titulada “Fake News: Capacitación mediática para universitarios”, que tiene como finalidad proporcionar a los estudiantes las herramientas necesarias para hacer una detección y verificación de la información periodística compartida en la red social Facebook. La detección y documentación del fenómeno que ocasionaba la situación problemática, además de encuestas que sirvieron como diagnóstico de la población y las entrevistas a expertos, permitieron determinar cuál era la mejor forma de combatir dicho fenómeno. La síntesis de diferentes metodologías de detección y verificación propuestas por los medios de comunicación especializados en este fenómeno, permitieron desarrollar el contenido de las propuestas planteadas en la tesis, un taller y una página de Facebook con información sobre cómo detectar y verificar noticias falsas. Para la medición de los resultados de dichas propuestas se utilizaron instrumentos que permiten cuantificar el grado de conocimiento adquirido y los juicios que éste ayuda a hacer y estadísticas proporcionadas por la página Facebook.
- Instrumento para medir la percepción “Proambiente” en Ciudad de MéxicoRodríguez Castro, Lucía, Sánchez Jurado, Aytana, López Pérez, Ana Alejandra (Universidad La Salle, Dirección de Posgrado e Investigación, 2019)El objetivo de esta investigación se basa en la validación de un instrumento previamente realizado por Castanedo, C, con el fin de medir la percepción y postura sobre la contaminación ambiental y su impacto en una población de 200 sujetos de la Ciudad de México, de entre 18 y 65 años de edad. Tras el exploratorio del instrumento y el análisis estadístico correspondiente, se obtuvo una confiabilidad total valuada en .81 acorde al Alfa de Cronbach y una validez que explica del 62.62% del constructo estudiado. Gracias a este instrumento se puede medir la percepción que la población tiene acerca de un problema que aumenta velozmente y que no se le da la importancia necesaria. Como conclusión, se encontró que la variable de “Edad” es la única que tuvo relación con las dimensiones creadas, siendo está la más importante para la conservación del medio ambiente.
- Choosing a machine learning model for breast cancer detection in imagesÁvila Hernández, Ricardo, Rossell Mendoza, Kevin Ricardo, Soto Mora, Josue Alejandro (Universidad La Salle México, Facultad de Negocios, 2020)Machine Learning comprises a wide range of models aimed at solving real life problems using supervised and unsupervised algorithms capable of finding even the finest causalities and correlations between any given phenomena portrayed in data. Given the current extraordinary software capabilities, we can exploit this tool in practically any field – Oncology. For instance, a medical speciality which focuses on Cancer treatment can make use of these models to provide a more accurate diagnosis when it comes to Breast Cancer Detection. In this article we delve into a catalogue of Machine Learning models and discuss their effectiveness through specific criteria in order to choose the most suitable one for this problem. The Analytic Hierarchy Process displayed conclusive results assigning to the Random Forest the highest scores in each one of the analyses employed, over 10% better than the Logistic Regression, the second highest evaluated model in the overall analysis. The models we developed with data describing different features of different breast tumour nuclei, therefore, for another type of data results may differ.
- La arquitectura ¿Para prevenir el crimen?: La metodología CPTED para reducir el delito de oportunidad en Montoya, Oaxaca.García López, Perla Jazmín (Universidad La Salle, Dirección de Posgrado e Investigación, 2018)La delincuencia parece ser inherente al ser humano pues lo ha acompañado desde tiempos inmemoriales, sin embargo también ha existido un afán por eliminarla, por reducirla en su mínima expresión para la creación de sociedades sanas, alejadas de tan cruenta enfermedad. La mayoría de las personas, cuando se les habla de métodos para combatir tal problemática se imaginan las complicadas políticas públicas, creadas para erradicarla, de policías uniformados por las calles, armados hasta los dientes, no obstante, nadie se imagina el papel fundamental que juega la arquitectura en la prevención delictiva.
- Diseño de línea de conducción de agua potable y tanque de regularización en Villas de San Juan, León GuanajuatoRamírez Martínez, Jaqueline, Espinosa Castro, Fernando, Quezada Padilla, Marisela Del Pilar (Universidad La Salle, Dirección de Posgrado e Investigación, 2018)En el siguiente artículo se mostrará el diseño de una línea de conducción de agua potable, tanques de regularización y planta de rebombeo en Villas de San Juan, León Guanajuato, para el cual se manejará un modelo de investigación acción, se le dará un enfoque tanto cuantitativo como descriptivo de la investigación en donde se llevará a cabo el cálculo de la tubería a utilizar en el proyecto, así como la obtención del diámetro más económico para dicho proyecto. Para lograr esto es necesario determinar un estudio previo de cuenca y capacidad de presas de la localidad (Presa la Laborcita, Presa San Juan de Otates, y Presa Duarte), el cálculo de la línea de conducción por bombeo y gravedad, así como el cálculo de un tanque de regularización para que finalmente se pueda obtener el cálculo del presupuesto de la obra.
- Evaluación de Mucílago de Nopal (Opuntia ficus-indica) y de Maguey (Agave salmiana) en Formulaciones Espumantes para Remoción de Hidrocarburos en Suelos ContaminadosEspinosa López, Fernanda, Flores Suchil, María Fernanda, Ramírez Pérez, María Fernanda, Ramírez Morales, Mariana, Ocádiz Salazar, Víctor Hugo, Chávez Miyauchi, Tomás Eduardo (Universidad La Salle, Dirección de Posgrado e Investigación, 2018)En el presente trabajo se reporta la evaluación de mucílago de nopal (Opuntia ficus indica) y de maguey (Agave salmiana) como agentes viscosificantes en formulaciones espumantes utilizadas para la remoción de hidrocarburos de fracción media de suelo. Para ello, se extrajo el mucílago de ambas plantas, se realizaron las formulaciones y se procedió con la evaluación de las espumas. Se observa que la estabilidad de las espumas aumenta a medida que aumenta la concentración de mucílago de nopal. El mucílago de maguey no aporta estabilidad a los sistemas coloidales. Las espumas más estables contribuyen a la remoción de componentes fuertemente adheridos a los granos del suelo no importando la concentración de tensoactivo. El estudio continúa con la evaluación de las formulaciones en la remoción de hidrocarburos de fracción media y pesada.