Memorias del Concurso Lasallista de Investigación, Desarrollo e Innovación vol. 1 (2014) Suplemento 1

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Knowledge area: search.filters.classification.CIENCIAS TECNOLÓGICAS

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    Importancia de realizar un proceso de selección adecuado de un sistema de información hospitalaria (HIS)
    Aguilera Cruz, Jesús Roberto (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 2014)
    Un sistema de información hospitalaria (HIS, por el inglés Hospital Information System) apoya las actividades en los niveles operativos, tácticos y estratégicos de un hospital. El propósito de este documento, es proveer una guía de pasos que ayude a un hospital (de segundo o tercer nivel de atención) a seleccionar el sistema HIS que mejor se adapte a sus necesidades, características y objetivos institucionales. La problemática nace de la necesidad de los hospitales, de seleccionar adecuadamente una herramienta de software que le ayude a: contrarrestar posibles negligencias médicas, retrasos en la atención, cirugías, robo y desperdicio de medicamento, entre otras ineficiencias operativas, que como lo indica la Dirección General de Información en Salud ( Secretaría de Salud, 2011), se debe a que la falta de información clínica retrasa la atención y puede ser la causa de errores médicos. De igual forma, se debe de considerar que según estimaciones oficiales, la aplicación del ECE (Expediente Clínico Electrónico) podría representar el ahorro de 38 mil millones de pesos para el sistema de salud, siendo este componente (ECE) la parte central y medular de un HIS. La presente investigación, apunta a que el Hospital que la utilice encuentre el producto adecuado en el mercado, evaluando aspectos: funcionales, técnicos, factores de capacitación, servicios de mantenimiento, pautas de la planificación general del proyecto y la puesta en marcha del mismo, todo esto siempre apegado a los lineamiento normativos que indica la regulación que rige actualmente a estos componentes en México, hablando específicamente de la NOM 024 2012 para expediente clínico electrónico (ECE).
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    Inteligencia artificial: implementación de una neurona artificial en un circuito eléctrico
    Bejarano Jiménez, Sandra Belén, Pérez Pérez, Sofía Montserrat, Silva Hernández, María Fernanda, Villavicencio Ríos, Estephanía (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 2014)
    El desarrollo de redes neuronales artificiales tiene una amplia gama de aplicaciones dentro del campo de la Ingeniería Biomédica, por lo que se decide crear una neurona artificial como base para futuros proyectos de índole didáctico y académico. En este artículo se da a conocer el procedimiento realizado para crear una neurona artificial que utiliza entradas binarias y configuraciones sencillas de amplificadores operacionales para cumplir con el funcionamiento lógico de las compuertas “OR” y “AND”. El proyecto se realiza de manera teórica, es decir, con una justificación matemática, en simulación y físicamente sobre un protoboard.
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    Desarrollo de un prototipo para detección de sustancias volátiles haciendo uso de distancia euclidiana
    Fort Ishiwara, Angela Harumi, Vadillo Pro, José Miguel, González Martínez, Alejandro, Ambrosio Bastián, José, Ramos Viterbo, Víctor (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 2014)
    En la actualidad se han desarrollado distintos sensores capaces de detectar olores, lo que ha generado una gran cantidad de aplicaciones potenciales para un sistema de reconocimiento, como aplicaciones médicas, alimenticias, detección de sustancias peligrosas, farmacéuticas, etc. Debido a esto, se ha planteado realizar un dispositivo inteligente capaz de emular el sentido del olfato para identificar sustancias volátiles, con base en un entrenamiento previo. Dichas sustancias pueden encontrarse dentro de un compuesto y en diferentes concentraciones. Como primera aproximación al problema, se desarrolló un prototipo que es capaz de identificar sustancias volátiles, generar bases de datos y comunicarse con una computadora, además de un algoritmo basado en el método de reconocimiento de patrones de distancia euclidiana. Este método se utilizó debido a su simplicidad algorítmica, lo que lo hace perfecto para integrarlo en un microcontrolador por el poco almacenamiento que poseen y como primera iteración al problema con los requerimientos mínimos necesarios.
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    Algoritmo para procesamiento de señales de electromiografía de superficie y goniometría usadas en el análisis de la propulsión de usuarios de silla de ruedas
    Correa Rivera, Julio, Guízar Barrientos, Guillermo, López Plaza, Rodrigo, Rivera Patiño, Irving, Romero Ayala, Daniel, Perez Sanpablo, Alberto Isaac, Quiñones Uriostegui, Ivett (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 2014)
    La electromiografía y la goniometría son ejemplos de métodos importantes para la obtención de datos e información de interés para el análisis del efecto de propulsión de una persona con discapacidad que utiliza una silla de ruedas. El trabajo presenta un análisis estadístico de datos obtenidos a partir de pruebas de electromiografía y goniometría; con el fin de obtener parámetros que permitan determinar la forma de propulsión utilizada por pacientes en silla de ruedas. Se propones parámetros que sean de apoyo con fines preventivos; terapéuticos e incluso deportivos.