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    • Adaptación de la arquitectura de redes neuronales estocásticas polinomiales utilizando aprendizaje de autómatas 

      Gómez, Eduardo (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 1998-08)
      Se discute la forma de obtener el número óptimo de nodos en una Red Neuronal artificial Polinomial con perturbaciones de tipo estocástico en la salida de cada nodo. El algoritmo utilizado se basa en una técnica de aprendizaje ...
    • Comportamiento caótico en redes neuronales artificiales 

      González Hernández, Hugo Gustavo; Montiel Castellanos, Marcos; Corona Jouanen, Alejandro (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 1996-08)
      Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) presentan comportamientos dinámicos complejos y, bajo ciertas circunstancias, presentan caos. En estos sistemas pueden presentarse toda clase de atractores: puntos de equilibrio, ...
    • Los sistemas complejos: una perspectiva contemporánea 

      Figueroa Nazuno, Jesús Guillermo (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 2008-12)
      Hasta antes de la década de los años 50, los problemas centrales en la investigación científica estaban orientados y limitados al problema dimensional; es decir, el estudio de lo más grande y lo muy pequeño. Desde un punto ...