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    • Adaptación de la arquitectura de redes neuronales estocásticas polinomiales utilizando aprendizaje de autómatas 

      Gómez, Eduardo (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 1998-08)
      Se discute la forma de obtener el número óptimo de nodos en una Red Neuronal artificial Polinomial con perturbaciones de tipo estocástico en la salida de cada nodo. El algoritmo utilizado se basa en una técnica de aprendizaje ...
    • Control adaptable utilizando Redes Neuronales Artificiales Polinomiales 

      Gómez Ramírez, E.; Poznyak, A. S.; Lozano, R (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 2000-08)
      Existen en la literatura de Control Adaptable, diferentes procedimientos en los que es posible identificar un sistema lineal. El problema fundamental es que una cantidad importante de fenómenos de la vida real son de tipo ...
    • Programación de un algoritmo paralelo para la obtención de testores 

      Farías Elinos, Mario; Rayón Villela, Patricia; Lazo Cortes, Manuel (Universidad La Salle México, Dirección de Posgrado e Investigación, 1997-01)
      El presente trabajo muestra un programa que emplea técnicas de programación paralela. el cual permite realizar el cálculo de testores en un tiempo mucho menor que los algoritmos convencionales o seriados. Puesto que en ...