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dc.creatorGonzález Yunes, Adolfo
dc.creatorÁvila Álvarez, Miguel
dc.creatorGómez Ramíre, Eduardo
dc.date2014-10-26
dc.date.accessioned2019-02-28T03:20:48Z
dc.date.available2019-02-28T03:20:48Z
dc.identifierhttp://revistasinvestigacion.lasalle.mx/index.php/recein/article/view/368
dc.identifier10.26457/recein.v4i13/14.368
dc.identifier.urihttp://repositorio.lasalle.mx/handle/lasalle/1058
dc.descriptionLa predicción de series de tiempo es un área que ha llamado gran atención debido a la gran cantidad deaplicaciones en control, economía medicina, entre otras. En este trabajo se presenta algunos de los algo-ritmos de redes neuronales artificiales que han mostrado mejores resultados en este campo. Se presentala aplicación en la predicción de la serie de manchas solares como los datos estándar para que pueda sercomparado con otros algoritmos reportados.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad La Salle Méxicoes-ES
dc.relationhttp://revistasinvestigacion.lasalle.mx/index.php/recein/article/view/368/309
dc.relationhttp://revistasinvestigacion.lasalle.mx/index.php/recein/article/view/368/813
dc.rightsDerechos de autor 2014 Revista del Centro de Investigación. Universidad la Sallees-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista del Centro de Investigación de la Universidad La Salle; Vol 3 No 9 (1997): Revista del Centro de Investigacion. Universidad La Salle; 45en-US
dc.sourceRevista del Centro de Investigación de la Universidad la Salle; Vol. 3 Núm. 9 (1997): Revista del Centro de Investigacion. Universidad La Salle; 45es-ES
dc.source1665-8612
dc.source1405-6690
dc.titleRedes Neuronales para identificación y predicción de series de tiempoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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