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dc.creatorMoreno-Armendarizl,, M. A
dc.date2014-10-27
dc.identifierhttp://revistasinvestigacion.lasalle.mx/index.php/recein/article/view/340
dc.identifier10.26457/recein.v4i16.340
dc.identifier.urihttp://repositorio.lasalle.mx/handle/lasalle/1030
dc.descriptionEn este trabajo se propone un nuevo tipo de control no-lineal por retroalimentación para una clase de sis-temas continuos no-lineales de una entrada y una salida de la siguiente forma: Se supone que el sistemano-lineal es desconocido, así una red neuronal dinámica multicapa es usada para identificarlo. Usandoun análisis tipo Lyapunov, una nueva ley de actualización estable es presentada, además la estabilidadglobal es probada. Finalmente, se presenta la aplicación de dicha técnica al sistema no-lineal TaRAmediante simulaciones.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad La Salle Méxicoes-ES
dc.relationhttp://revistasinvestigacion.lasalle.mx/index.php/recein/article/view/340/265
dc.relationhttp://revistasinvestigacion.lasalle.mx/index.php/recein/article/view/340/794
dc.rightsDerechos de autor 2014 Revista del Centro de Investigación. Universidad la Sallees-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista del Centro de Investigación de la Universidad La Salle; Vol 4 No 16 (2001): Revista del Centro de Investigacion. Universidad La Salle; 13en-US
dc.sourceRevista del Centro de Investigación de la Universidad la Salle; Vol. 4 Núm. 16 (2001): Revista del Centro de Investigacion. Universidad La Salle; 13es-ES
dc.source1665-8612
dc.source1405-6690
dc.titleControl adaptable indirecto usando Redes Neuronales Dinámicases-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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